
PROMPT / CONTEXT / AI AGENT完全分析を読む
Prompt Engineeringは消えない:Context Engineeringへの進化
Prompt Engineeringは今も重要です。しかし信頼できるAIプロダクトは、プロンプトの外側にある検索、メモリ、ツール、権限、タスク状態、評価、安全なWeb操作まで含めて設計する必要があります。
Prompt指示、目的、制約、例。
Context知識、メモリ、状態、ツール結果。
Control権限、検証、安全、評価。

WEB FORMATS / AI AGENTS
Markdown vs HTML:AIエージェント時代、Webサイトはどちらの形式を提供すべきか?
HTMLをWebの表示・操作レイヤー、MarkdownをAI読み取り、RAG、LLMワークフロー向けの軽量なコンテンツ表現として比較します。
Markdown vs HTML の分析を読む →
操作のための設計
あなたのWebサイトはAIエージェントに対応できていますか?
ブラウザーエージェントがインターフェースを理解し、操作し、エラーから復旧し、安全にタスクを進められる設計を学びます。
エージェント対応Webサイトガイドを開く →AIエージェント時代のWebサイトは、何を解決すべきか
このカテゴリーでは、AIがどのようにコンテキストを受け取り、Webコンテンツを読み、インターフェースを操作し、明確な安全性と権限境界の中でタスクを完了するかを扱います。
Context Engineering
指示、検索、メモリ、ツール、状態、権限、評価を一つの実行可能なAIタスク環境として組み立てます。
AI-readableコンテンツ
HTML、Markdown、Content Negotiation、llms.txt、RAGやモデルContextに適したコンテンツ表現。
ブラウザーエージェント
自律型アシスタントがページを確認し、インターフェースを移動してブラウザー操作を実行する仕組み。
安全性と権限
人による承認、最小権限、Prompt Injection対策、重大な操作に対する安全境界。
まず、本当に解決したい問題を確認する
一つのWeb、四つの異なる問い
AIシステムはプロンプトを改善しているだけですか。それともタスク全体のContextを設計していますか?
最新分析から始め、コンテンツ形式、AI可読性、安全なWeb操作へと進みます。
PromptからContext Engineeringへ