AIエージェント / フィールドノート

AIエージェントに必要なのは、読めるページだけではない

AIシステムがコンテキストを取得し、Webコンテンツを読み、インターフェースを理解してタスクを完了する仕組みを探ります。次世代のWebサイトでは、情報・ツール・権限を一体で設計する必要があります。

最新分析を読む
AGENT CONTEXT STACKCONTEXT + ACTION
システム視点指示は一つのレイヤーにすぎない
  1. 01
    指示目的、ルール、形式、制約
    PROMPT
  2. 02
    知識とメモリ検索データ、履歴、タスク状態
    CTX
  3. 03
    ツールとUI検索、ブラウザー、API、操作
    ACT
  4. 04
    制御と評価権限、人による確認、検証
    CHECK
Prompt EngineeringからContext Engineeringへの進化
PROMPT / CONTEXT / AI AGENT

Prompt Engineeringは消えない:Context Engineeringへの進化

Prompt Engineeringは今も重要です。しかし信頼できるAIプロダクトは、プロンプトの外側にある検索、メモリ、ツール、権限、タスク状態、評価、安全なWeb操作まで含めて設計する必要があります。

読了目安 14分トレンド分析2026年8月
Prompt指示、目的、制約、例。
Context知識、メモリ、状態、ツール結果。
Control権限、検証、安全、評価。
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Markdown vs HTML:AIエージェント時代、Webサイトはどちらの形式を提供すべきか?

Markdown vs HTML:AIエージェント時代、Webサイトはどちらの形式を提供すべきか?

HTMLをWebの表示・操作レイヤー、MarkdownをAI読み取り、RAG、LLMワークフロー向けの軽量なコンテンツ表現として比較します。

約12分トレンド分析2026年8月
Markdown vs HTML の分析を読む →
インターフェースの理解から人による確認までのエージェント対応Webサイトのワークフロー

あなたのWebサイトはAIエージェントに対応できていますか?

ブラウザーエージェントがインターフェースを理解し、操作し、エラーから復旧し、安全にタスクを進められる設計を学びます。

読了時間 12分実践ガイド2026年8月更新
エージェント対応Webサイトガイドを開く →

AIエージェント時代のWebサイトは、何を解決すべきか

このカテゴリーでは、AIがどのようにコンテキストを受け取り、Webコンテンツを読み、インターフェースを操作し、明確な安全性と権限境界の中でタスクを完了するかを扱います。

01

Context Engineering

指示、検索、メモリ、ツール、状態、権限、評価を一つの実行可能なAIタスク環境として組み立てます。

02

AI-readableコンテンツ

HTML、Markdown、Content Negotiation、llms.txt、RAGやモデルContextに適したコンテンツ表現。

03

ブラウザーエージェント

自律型アシスタントがページを確認し、インターフェースを移動してブラウザー操作を実行する仕組み。

04

安全性と権限

人による承認、最小権限、Prompt Injection対策、重大な操作に対する安全境界。

まず、本当に解決したい問題を確認する

一つのWeb、四つの異なる問い

AI WebデザインAIがインターフェースを生成し、適応させる仕組み。
Webサイト構築人がAIを使ってWebサイトを作成し、公開する方法。
SEOとAI検索AIがコンテンツを発見、理解、引用する仕組み。
AIエージェントAIがコンテキストを受け取り、Webコンテンツを読み、実際のWebサイトを操作する仕組み。

AIシステムはプロンプトを改善しているだけですか。それともタスク全体のContextを設計していますか?

最新分析から始め、コンテンツ形式、AI可読性、安全なWeb操作へと進みます。

PromptからContext Engineeringへ